基于小波矩的大豆外观品质特征提取方法的研究

• 作者: 孙玮磷 柴玉华
• 来源期刊: 大豆科学
• 学科: 农学
• 关键词: 大豆 机器视觉 小波矩 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 分析加工
• 页码范围: 679-682
• 分类号: S565.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11861/j.issn.1000-9841.2016.04.0679

摘要

应用机器视觉技术对大豆的外观品质进行检测成为近年来的研究热点,大豆的外观特征提取是检测的重要内容之一.为提高大豆样本的识别率,减少噪声对特征提取造成的污染,提出了一种基于小波矩的大豆外观品质特征提取方法.该方法对大豆样本图像进行基于小波变换的不变矩特征提取,有效地解决了由于大豆本身存在的大小不同、移动等造成的特征不明的问题.试验证明:此方法不仅能够精确地描述大豆外观品质特征而且对噪声不敏感,此方法识别精度高,正确识别率达到99％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴玉华	东北农业大学电气与信息学院	55	496	13.0	19.0
2	孙玮磷	东北农业大学电气与信息学院	1	1	1.0	1.0