基于高光谱技术的马铃薯外部品质检测

• 作者: 王红军 邓建猛 黎源鸿 黎邹邹
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 高光谱成像技术 马铃薯 连续投影算法 加权权重法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜 STORAGE TRANSPORTATION & PRESERVATION
• 页码范围: 122-125,211
• 页数: 5页
• 字数: 3968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2016.11.027

摘要

为了快速无损检测马铃薯外部品质,研究采用高光谱成像技术对马铃薯外部品质分级。选取合格、发芽、绿皮、孔洞4种马铃薯外部特征,获取光谱数据,采用不同预处理方法对光谱数据进行处理,并分别建立偏最小二乘判别模型,结果显示采用标准正态变量变换法(SNV)获得的模型效果最优。对预处理后的光谱数据利用连续投影算法(SPA)及加权权重法(WWM)分别优选出了13个和9个特征波段,对两种不同方法得出的特征波段分别建立了支持向量机判别模型,结果显示两种方法对预测集的判别准确率均达到了100%,WWM-SVM 判别模型对校正集的交叉验证率为99.5%,高于 SPA-SVM 判别模型的交叉验证率。利用高光谱成像技术结合 SPA-SVM 和 WWM-SVM 对马铃薯外部品质进行分级具有可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红军	华南农业大学工程学院	37	232	7.0	14.0
2	黎邹邹	华南农业大学工程学院	4	55	2.0	4.0
3	邓建猛	华南农业大学工程学院	3	55	2.0	3.0
4	黎源鸿	华南农业大学工程学院	2	7	1.0	2.0