基于高光谱成像技术的水果品质无损检测

• 作者: 付妍 孙梅 徐冉冉 赵勇 陈兴海
• 来源期刊: 食品科学技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱成像技术 水果品质 无损检测
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TS207|TP391.4
• 字数: 3354字
• 语种: 中文

摘要

高光谱图像技术结合光谱技术与计算机图像技术两者的优点,可获得大量包含连续波长光谱信息的图像块,其图像信息可检测水果的外部品质,光谱信息则可用于水果内部品质的检测,达到根据水果内、外部综合品质进行分类的目的.综述了国内外将该技术应用于水果品质检测方面的研究进展,提出了利用高光谱图像技术检测苹果轻微损伤的方法,利用500 ～ 900 nm的高光谱图像数据,通过主成分分析提取547 nm波长下的特征图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙梅	北京工商大学计算机与信息工程学院	19	132	7.0	11.0
2	付妍	北京工商大学计算机与信息工程学院	4	40	3.0	4.0
3	徐冉冉		3	38	3.0	3.0
4	陈兴海		8	112	6.0	8.0
5	赵勇	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	24	2.0	2.0