基于多尺度Retinex算法结合PCA特征加权的人脸识别方法

• 作者: 于梦 云利军 李艾瞳
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: PCA 人脸识别 Retinex理论 权重系数 多尺度
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2016-077

摘要

结合多尺度Retinex算法和PCA算法的特点,并引入权重系数,提出了一种新的人脸识别方法.首先,在人脸图像的预处理阶段,利用多尺度Retinex算法提取人脸图像光照不变分量,然后用PCA算法提取人脸光照不变量的主特征;为进一步减少光照变化对人脸识别率的影响,对提取到的主特征的前两个向量加小于1的权重系数;接着利用k近邻分类器进行人脸分类识别;最后基于CAS_PEAL_ R1光照子集人脸库,在Matlab环境下进行仿真实验,实验结果表明该方法提高了人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云利军	云南师范大学信息学院	43	252	9.0	15.0
2	于梦	云南师范大学信息学院	1	1	1.0	1.0
3	李艾瞳	中国石油吉林油田分公司地球物理勘探研究院	1	1	1.0	1.0