基于PCA算法的人脸识别算法设计与实现

• 作者: 孙剑桥 张惠民 邱雪欢 金传洋
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 人脸识别 PCA K-L变换
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 108-109,117
• 页数: 3页
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.11.053

摘要

本文探讨了基于主成分分析(PCA)的人脸识别方法.首先阐述PCA算法实现人脸识别降维原理,其次讲述了特征脸空间的构建、特征值和特征向量的求取以及最邻近法的分类识别方法,最后利用AT&T人脸数据库上对此方法进行实验,结果表明该算法具有良好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金传洋	陆军装甲兵学院信息通信系	7	11	2.0	3.0
2	张惠民	陆军装甲兵学院信息通信系	6	16	2.0	4.0
3	邱雪欢	陆军装甲兵学院信息通信系	4	15	2.0	3.0
4	孙剑桥	陆军装甲兵学院信息通信系	4	14	2.0	3.0