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广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识
广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识
作者:
周志文
高俊
黄高明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
欠定盲辨识
广义生成函数
张量分解
联合对角化
稀疏分量分析
摘要:
针对欠定混合盲辨识的问题,提出了一种广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识算法。该算法不再约束源信号具有稀疏特性。首先将观测信号的广义生成函数的导数叠加成三阶张量的形式,并由此可盲估计源信号的数目;然后对三阶张量进行奇异值分解;最后由联合对角化的方法估计出混合矩阵。仿真结果验证了算法的有效性,且在相同噪声环境下与传统方法进行对比,表明该算法在适定和欠定条件下均可获得更优良的混合矩阵估计精度,扩展了适定情况下基于广义生成函数盲辨识算法的应用范围。
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文献信息
篇名
广义生成函数张量分解的欠定混合盲辨识
来源期刊
西安电子科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
欠定盲辨识
广义生成函数
张量分解
联合对角化
稀疏分量分析
年,卷(期)
2016,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
116-120
页数
5页
分类号
TN957
字数
3514字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-2400.2016.05.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高俊
海军工程大学电子工程学院
151
690
12.0
17.0
2
黄高明
海军工程大学电子工程学院
152
710
12.0
17.0
3
周志文
海军工程大学电子工程学院
9
84
4.0
9.0
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二级参考文献(2)
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参考文献(2)
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参考文献(3)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
欠定盲辨识
广义生成函数
张量分解
联合对角化
稀疏分量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-2400
CN:
61-1076/TN
开本:
出版地:
西安市太白南路2号349信箱
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
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