自适应书法字图像匹配和检索

• 作者: 张龙海 毕坤 章夏芬 韩德志
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应匹配 显著性因子 书法字
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、电信技术
• 页码范围: 766-776
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 11044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.04.023

摘要

为了解决基于形状匹配的书法字检索计算量大、耗时长、效率低的问题,提出根据样本字特征动态改变剪枝范围的自适应匹配法.离线统计分析数据库中书法字的各特征值分布范围;当用户提交查询样本字后,在线计算查询样本字中各个特征的显著因子,根据不同的显著性因子自适应获取可能相似的候选字集合;利用轮廓形状相似性算法在候选字中进行精确匹配,用匹配值排序检索结果.实验结果表明,与单纯的形状匹配法相比,该方法在提高查全率与查准率的同时,将平均检索时间缩短至5％左右;与层次式匹配法相比,该方法在运行时间上没有明显缩短,平均查全率和查准率提高10％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩德志	上海海事大学信息工程学院	21	109	5.0	10.0
2	章夏芬	上海海事大学信息工程学院	12	22	3.0	4.0
3	毕坤	上海海事大学信息工程学院	6	41	2.0	6.0
4	张龙海		2	5	1.0	2.0