基于Mean shift的全极化SAR影像分割算法研究

• 作者: 方芳 杨魁 王杰
• 来源期刊: 城市勘测
• 学科: 地球科学
• 关键词: Mean shift 全极化SAR 影像分割 目标分解
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 3S 研究与应用
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: P237|TP753
• 字数: 2814字
• 语种: 中文

摘要

针对高分辨率全极化SAR影像斑点噪声严重的特点，基于Mean shift影像分割原理和目标分解理论提出和实现了基于目标分解的Mean shift影像分割算法。并利用ESAR提供的全极化数据对分割算法进行了实验研究，从算法思想、实验成果对比分析了基于Mean shift分割算法、ROI算子的分割结果，从而验证了本文影像分割方法的有效性和适用性，可为后续SAR影像解译和应用研究提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨魁		18	54	3.0	7.0
5	王杰		2	0	0.0	0.0
7	方芳		2	2	1.0	1.0