基于改进BP的煤矿供电系统故障诊断研究

• 作者: 窦新宇
• 来源期刊: 唐山学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿供电系统 粗糙集 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TM715
• 字数: 2360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16160/j.cnki.tsxyxb.2016.03.009

摘要

针对煤矿供电系统故障的特点，以开关、保护等信息为基础，将粗糙集理论与BP 神经网络相结合建立煤矿供电系统故障诊断模型。首先通过遗传算法对供电系统故障中的决策表进行约简，去掉冗余信息，保留必要的要素，使神经网络输入神经元数目减少，结构得到优化；然后在训练过程中应用思维进化算法优化神经网络的权值和阈值，并对处理后的信息进行诊断。仿真结果证明，该故障诊断系统有效地提高了诊断效率，增强了故障诊断的容错能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦新宇	唐山学院智能与信息工程学院	15	30	3.0	5.0