基于小波包熵的机床导轨润滑状态监测

• 作者: 任瑶 应小刚 徐晓倩 李国富
• 来源期刊: 机械设计与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 机床 摩擦 电机电流 小波包熵
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与实验技术
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TH166
• 语种: 中文

摘要

存在于机床工作台和导轨之间的滑动摩擦直接影响刀具的速度和位置,进而影响加工工件的表面质量.对机床传动链分解,分别提取电机负荷电流,对电流信号做5层小波包分解,利用小波包熵值提取能反映摩擦信息的特征量D值.对机床导轨加润滑油之后采集四个半小时之内55组电流信号数据,提取电流信号D值做趋势分析,通过D值随时间的变化曲线可以观察出润滑状态经历过的三个时期.实验表明,利用小波包熵值在电流信号中提取的特征量能反映润滑状态的变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国富		80	269	9.0	13.0
2	应小刚		16	57	3.0	7.0
3	徐晓倩		9	6	1.0	2.0
4	任瑶		4	7	2.0	2.0