基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对谱聚类算法中 K-means 处理无标识软件度量元数据易陷入局部最优的问题,提出一种新的混沌免疫聚类算法。该方法在免疫克隆选择算法的框架下,设计抗体亲和度计算方法用于免疫克隆聚类中心的评价,并给出分层混沌变异算子,进一步提高了无标识软件度量元数据的预测性能。仿真实验验证了算法的有效性。
推荐文章
基于混沌免疫谱聚类的软件缺陷预测
无标识数据
免疫
谱聚类
混沌
软件缺陷预测
基于改进BP算法的软件缺陷预测模型研究
缺陷预测模型
模拟退火算法
JCUDA技术
BP算法
论软件缺陷
软件缺陷
缺陷数目
缺陷分布
缺陷分类
面向类不平衡数据集的软件缺陷预测模型
软件缺陷预测
类不平衡数据
特征选择
集成算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 谱聚类与混沌免疫相结合的软件缺陷分析算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 软件缺陷预测 软件度量元 混沌理论 谱聚类
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1082-1086
页数 5页 分类号 TP311
字数 4249字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.05.27
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐毅 西北政法大学商学院 10 19 2.0 4.0
2 范会敏 西安工业大学计算机科学与工程学院 24 266 7.0 16.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (104)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
软件缺陷预测
软件度量元
混沌理论
谱聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导