基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着人们对信息安全和可靠性的要求日益提高,生物特征识别技术成为信息安全领域中一个重要的研究课题.近年来,由于传统生物特征识别技术正在遭遇伪造、仿制生物特征的挑战,使得基于心电信号的身份识别技术成为一个热门研究领域.自心电信号被作为新的生物特征用于身份识别以来,其研究方法从复杂到简单,本文对其发展史、研究现状以及应用进行了概括.通过心电信号识别个体的方法是可行的,且有其防伪性高的独特优势,但距在实际中广泛应用尚有一段距离.
推荐文章
基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法研究
分形理论
关联维数
小波变换
中潜伏期诱发脑电
麻醉监测
信号识别
无线电信号识别方法的研究
信号分类
RBF神经网络
小波
基于脑电信号的疼痛强度识别方法研究
脑电信号
疼痛强度识别
带状疱疹后遗神经痛
特征提取
随机森林
基于WPT和LDA的表面肌电信号特征识别方法
小波包
线性判别分析
表面肌电信号
模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于心电信号的身份识别方法研究进展
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 心电信号 身份识别 生物特征
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 208-213
页数 6页 分类号 R318.04
字数 5004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.02.17.
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈广飞 解放军总医院生物医学工程研究室 45 338 9.0 16.0
2 诸强 北京交通大学生物医学工程系 13 156 7.0 12.0
3 郑晓娜 北京交通大学生物医学工程系 2 3 1.0 1.0
4 周骑 解放军总医院生物医学工程研究室 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (11)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1985(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
心电信号
身份识别
生物特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导