基于表面肌电信号的手腕动作意图在线识别方法

• 作者: 杨惠 汪胜佩 王蓓 肖姝源 黄梦哲
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 表面肌电信号 手腕动作 动作意图 人机交互
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 467-471,484
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04|TP18
• 字数: 2553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2013.05.05

摘要

目的 设计并实现基于表面肌电信号的4种手腕动作意图的在线自动识别,为基于生物电信号的控制系统提供一种可行的人机交互方式.方法 采集受试者4种手腕翻转动作时,人体上肢3处肌肉群的表面肌电信号.计算肌电信号特征,并与初始化阶段设定的阈值相比较,获得特征参数的二值化处理结果,根据三通道肌电二值化结果的逻辑识别组合,实现4种手腕翻转动作意图的在线识别.结果 通过10名受试者的在线测试,识别准确率接近100％.结论 提出的动作意图识别方法,具有良好的在线处理性能,方法简单且易实现,所提取的手腕动作意图可转换成不同的控制命令,能够提供一种有效可行的基于生物电信号的人机交互模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王蓓	华东理工大学信息科学与工程学院自动化系	25	62	4.0	6.0
5	汪胜佩	华东理工大学信息科学与工程学院自动化系	1	2	1.0	1.0
6	杨惠	华东理工大学信息科学与工程学院自动化系	1	2	1.0	1.0
7	肖姝源	华东理工大学信息科学与工程学院自动化系	2	23	2.0	2.0
8	黄梦哲	华东理工大学信息科学与工程学院自动化系	2	2	1.0	1.0