基于DTW算法的肌电信号手势识别方法

• 作者: 刘喆颉 谢小雨
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 Myo传感器 EMG信号 动态时间规整(DTW)算法 手势识别 模板制作
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 132-137
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1610-0061

摘要

为了提高肌电信号手势识别算法的准确度,增强实时性,提出了一种基于动态时间规整(DTW)算法的手势识别方法,该方法利用肌电信号(EMG)对个体间的手势进行识别.首先,采用滑动平均能量的方法对原始的EMG信号进行数据分割,探测有效动作;其次,对于分割的数据段使用平均绝对值(MAV)来提取信号特征;最后,用DTW算法将8维的EMG信号融合并计算测试样本和模版的相似度,其中采用了DTW算法寻找规整路径的方法进行了模板制作,实现了个体间的手势识别.实验结果表明,使用DTW算法对肌电信号进行手势识别,其动作识别的准确率达到96.09%,该方法计算速度快,实时性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢小雨	太原理工大学物理与光电工程学院	3	20	2.0	3.0