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摘要:
为增强图像显著特征的可靠性和鲁棒性,增加图像描述的准确度,提出了一种利用离散余弦变换(DCT:Discrete Cosine Transform)和Renyi熵提取自然图像显著性的方法.该方法充分利用了图像的频域信息,通过MSRA1000图像数据库进行性能测试.实验结果表明,该方法优于5种经典算法,提高了显著性检测的有效性.
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文献信息
篇名 基于变换域的显著性提取
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 显著性提取 变换域 离散余弦变换 Renyi熵
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 686-691
页数 6页 分类号 TP18
字数 3124字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 臧雪柏 吉林大学计算机科学与技术学院 39 310 10.0 17.0
2 王丹 北华大学信息技术与传媒学院 191 680 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
显著性提取
变换域
离散余弦变换
Renyi熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
总被引数(次)
16807
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