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摘要:
随着空间数据飞速增长,不仅POI( Point Of Interest )越来越密集,而且每个空间点的文本描述也越来越多,以往关键词近似查询算法中,不同长度的关键词需要不同的阈值相匹配,影响查询效率和查询结果。针对以上不足提出了支持空间多子串近似匹配的空间关键词查询算法,在该算法中不需要考虑阈值的改变,而是将编辑距离直接应用到索引结构中。通过真实数据进行实验,表明该算法在查询精准性和查询效率上都有较大的提高。
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文献信息
篇名 支持多子串近似匹配的空间关键词查询算法
来源期刊 湖北民族学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 空间数据库 q-gram倒排索引 查询算法 RB-tree
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 241-245
页数 5页 分类号 TP301
字数 3857字 语种 中文
DOI 10.13501/j.cnki.42-1569/n.2016.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张素智 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 69 349 9.0 15.0
2 徐家兴 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 6 11 2.0 3.0
3 丁温雪 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 5 26 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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查询算法
RB-tree
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期刊影响力
湖北民族大学学报(自然科学版)
季刊
2096-7594
42-1908/N
大16开
湖北省恩施市三孔桥湖北民族学院学报编辑部
1982
chi
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