一种集成直觉模糊信息的激励自适应信任模型

• 作者: 万树平 徐军 钟元生
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 直觉模糊信息 信任模型 分布式网络 推荐可信度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 803-810
• 页数: 8页
• 分类号: TN915
• 字数: 8744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150750

摘要

针对现有信任机制不能很好表达信任的不确定性，且缺乏有效处理分布式网络中存在的不诚实推荐和策略性欺骗等问题，该文提出一种集成直觉模糊信息的自适应信任评估模型。为了激励提供可信服务的实体，惩罚不良行为实体，该模型结合服务持续性强度和时间衰减因子，计算实体直接信任直觉模糊数。同时利用实体的推荐可信度和行为一致性过滤不诚实推荐行为。除此之外，为了克服综合信任聚合计算中权重确定较主观的问题，给出了一种新的自适应权重分配方法。仿真实验表明，该模型在提高实体服务积极性和抑制恶意欺诈行为中，都有较好的适应性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟元生	江西财经大学信息管理学院	50	272	10.0	14.0
2	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0
3	徐军	江西财经大学现代经济管理学院	16	56	5.0	6.0