基于AIC的组合预测方法在地区GDP预测中的应用

• 作者: 林鹏 苑慧芳
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 自回归移动平均模型 赤池信息准则 组合预测 拟合误差指标
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 64-68,73
• 页数: 6页
• 分类号: O211.61
• 字数: 4382字
• 语种: 中文

摘要

在经济管理领域中，自回归移动平均模型有着广泛的应用，组合预测可以有效提高模型的预测效果，尤其在实证分析中，模型在各时期的特性并不保持完全一致，更表明了组合预测的必要性，因此如何设置权重，进行有效的组合预测便成为了关注的问题。提出了一种基于赤池信息量准则(AIC)设置权重，进行向前一步组合预测的方法，采用拟合误差指标作为预测方法优劣的评判标准，与传统预测方法及常用组合预测方法做出对比，对预测效果进行全方位的综合性评价，并运用实例说明基于AIC的组合预测方法的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑慧芳	山东理工大学理学院	3	3	1.0	1.0
2	林鹏	山东理工大学理学院	4	7	2.0	2.0