能源消费需求预测的Elman模型及应用

• 作者: 彭新
• 来源期刊: 应用能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 能源消费 预测 神经网络 时间序列
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TK-01.9
• 字数: 1772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3230.2016.09.015

摘要

为提高能源消费需求预测精度,介绍了Elman网络的基本原理,提出了基于Elman网络的能源消费时间序列预测建模方法,以我国1996年至2011年能源消费对Elman网络预测模型训练获得最佳参数后,对2012年至2014年能源消费进行预测,预测相对误差在-0.61％～0.31％之间,结果表明,能源消费需求预测的Elman模型有较高的预测精度,能较好的反映能源消费的非线性特性与规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭新		13	26	3.0	4.0