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基于神经网络对枯草芽孢杆菌富硒过程的建模研究
基于神经网络对枯草芽孢杆菌富硒过程的建模研究
作者:
史文博
吴珊
周梦舟
徐宁
李冬生
柳念
汪超
胡勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
枯草芽孢杆菌
富硒
响应面
优化
摘要:
本文通过神经网络和响应面法建模,研究温度、pH、氯化钠浓度和硒浓度对预测枯草芽孢杆菌的生长,碱性蛋白酶活和富硒的影响.将径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络这两种类型的网络,与响应面法作比较.同时,使用遗传算法优化神经网络的内部结构.通过灵敏度分析发现枯草芽孢杆菌的生物量以及碱性蛋白酶活性的变化与氯化钠浓度的变化密切相关,并且温度的变化也影响碱性蛋白酶的活性,而亚硒酸钠的浓度是影响富硒最重要的参数.通过比较实测值和预测值发现:用BP网络所预测的结果比RBF网络和响应面法更加准确.遗传算法-神经网络方法提供了一个可靠的软件工具来预测枯草芽孢杆菌的富硒过程,为实际的规模化生产奠定理论基础.
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文献信息
篇名
基于神经网络对枯草芽孢杆菌富硒过程的建模研究
来源期刊
中国食品学报
学科
关键词
神经网络
枯草芽孢杆菌
富硒
响应面
优化
年,卷(期)
2016,(12)
所属期刊栏目
研究报告
研究方向
页码范围
66-74
页数
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.16429/j.1009-7848.2016.12.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪超
湖北工业大学生物工程与食品学院
79
434
12.0
18.0
2
李冬生
湖北工业大学生物工程与食品学院
71
696
15.0
23.0
3
周梦舟
湖北工业大学生物工程与食品学院
24
53
5.0
6.0
4
徐宁
湖北工业大学生物工程与食品学院
13
21
3.0
4.0
5
吴珊
湖北工业大学生物工程与食品学院
5
15
3.0
3.0
6
胡勇
湖北工业大学生物工程与食品学院
13
12
3.0
3.0
7
柳念
湖北工业大学生物工程与食品学院
1
4
1.0
1.0
8
史文博
1
4
1.0
1.0
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引文网络
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1993(1)
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引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
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枯草芽孢杆菌
富硒
响应面
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国食品学报
主办单位:
中国食品科学技术学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-7848
CN:
11-4528/TS
开本:
16开
出版地:
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
邮发代号:
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
6381
总下载数(次)
14
总被引数(次)
49057
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