基于网络行为的Android恶意软件检测方案

• 作者: 侯勤胜 曹天杰 陈秀清
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Android恶意软件 网络行为 云安全 检测
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.5
• 字数: 3442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2016.05.006

摘要

随着科技的进步,智能手机进入了一个高速发展的阶段,Android手机则是其中最主要的推动力.不过随着Android手机普及,由系统自身安全机制缺陷所带来的安全威胁也越来越大.所以针对Android恶意软件设计出高效率、高准确性的检测方案是非常有必要的.笔者设计了一种基于网络行为分析技术的Android恶意软件检测方案.该方案一方面通过对软件的网络行为进行分析,能够准确地判断出该软件是否被篡改为恶意软件;另一方面,借助于云安全技术,将主要的检测工作部署在云端服务器上,使检测工二作能够更加高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹天杰	中国矿业大学计算机科学与技术学院	56	486	10.0	20.0
2	侯勤胜	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	13	2.0	2.0
3	陈秀清	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0