基于SVM-UPF的雷达弱小目标检测前跟踪算法

• 作者: 张智军 曹晓英 秦占师 陈稳
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 检测前跟踪 粒子滤波 无迹卡尔曼滤波 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TN957
• 字数: 4264字
• 语种: 中文

摘要

针对低信噪比条件下雷达弱小目标的检测与跟踪，提出了基于支持向量机和无迹粒子滤波的检测前跟踪算法。该算法采用无迹卡尔曼滤波生成粒子滤波的重要性密度函数，提高了粒子的使用效率，在此基础上将支持向量机引入到粒子重采样步骤中，通过构建状态的后验概率密度函数来获得多样性的新粒子，有效解决了粒子贫化问题，仿真结果表明，该算法提高了目标的检测概率和跟踪精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智军	空军工程大学航空航天工程学院	52	249	8.0	13.0
2	秦占师	空军工程大学航空航天工程学院	9	27	3.0	4.0
3	曹晓英	空军工程大学航空航天工程学院	1	2	1.0	1.0
4	陈稳	空军工程大学航空航天工程学院	9	20	3.0	3.0