基于加权梯度融合的Landsat影像薄云去除

• 作者: 张婷婷 聂龙保 黄微
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 薄云去除 梯度融合 变分模型 加权
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 511-517
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.3.0511

摘要

遥感影像中薄云的存在为影像的判读带来了极大的影响,通过研究薄云对Landsat影像造成的影响,提出一种加权梯度融合变分模型.通过在无云区域采用较小权重以保持影像自身信息,薄云区域则采用较大权重将参考影像的梯度信息融入待修复影像,改进了梯度模型在无云区域过度增强细节而造成的失真.采用暗通道法和梯度融合法与该方法进行比较,实验结果表明:该方法在有效去除薄云的同时对无云区域有较好的保真效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张婷婷	上海大学通信与信息工程学院	16	41	4.0	6.0
2	黄微	上海大学通信与信息工程学院	19	83	5.0	8.0
3	聂龙保	上海大学通信与信息工程学院	2	6	1.0	2.0