一种互信息与梯度信息结合的多模图像配准方法

• 作者: 史聪文 赵勋杰
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 互信息 梯度信息 粒子群优化算法 Powell算法 DR DRR
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 46-49,65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3646字
• 语种: 中文

摘要

数字化X射线图像（digital radiography，DR）与数字重建放射图像（digitally reconstructed radiography，DR）属于不同模态图像，实现二者的高精度快速配准是一个技术难题。在实际应用中，往往会同时获取物体的正侧面DR和DRR图像。提出一种基于互信息与梯度信息相结合的配准算法。首先，对正侧面图像进行小波分解，获得低分辨率子图像并配准，使用粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法进行全局寻优；然后，根据配准结果，判断互信息与梯度信息配准结果是否正确，如果配准错误，则在下一阶段中不使用该结果作为配准依据；最后，以PSO算法寻优结果作为Powell算法的寻优初始点，对原始正侧图像进行精确配准。实验结果显示，本算法快速完成配准，配准精度达到2 mm，满足实际应用要求。