基于特征提取算法的辅助机器翻译系统设计与开发

• 作者: 林杨
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 翻译系统 设计
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 949-952
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 3252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2016.06.028

摘要

随着电子信息技术的发展,如何准确、高效、快捷的将数据分类,己成为当前的热点问题.本文设计了一种基于x2统计算法和规则判断方法相结合的多特征提取方法,利用该多特征提取算法生成特征词集,采用TF-IDF频率算法生成文本特征向量,使用支持向量机(SVM)分类器模型进行文本分类.并且为分类系统设计了相应的调用接口,保证了该分类模块的可用性.同时还设计了分类词库,保存各个类别的独有特征词,用于优先判断待分类文件的类别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林杨	内蒙古大学外国语学院	8	15	3.0	3.0