基于聚类算法的城市快速路交通状态模式分类

• 作者: 刘智勇 周余军 阮太元
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 决策图 模糊聚类 交通状态模式 截断距离 密度峰值 快速路
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3748字
• 语种: 中文

摘要

交通状态模式分类在城市交通控制系统中具有重要的应用价值,本文以车流量、平均速度、时间占有率为特征参数,利用CFSFDP(快速搜索查找密度峰值聚类)算法与FCM(模糊C均值聚类)算法进行组合,给出一种新的交通状态模式分类算法.针对广州市某快速路交通流实测数据进行了仿真,结果表明:组合算法是可行的,且分别比CFSFDP和FCM算法有更高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智勇	五邑大学信息工程学院	76	1180	21.0	31.0
3	阮太元		26	43	3.0	5.0
6	周余军	五邑大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0