基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别

• 作者: 曲鑫 杨兆升 林赐云 邴其春 龚勃文
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通状态判别 投影寻踪动态聚类 混合蛙跳算法 城市快速路
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 页码范围: 1164-1169
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 4775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2015.06.027

摘要

为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函数的投影方向获得最佳投影方向,并利用仿真数据标定了交通状态判别阈值.结合仿真数据和实测数据进行了实验验证和对比分析.实验结果表明,投影寻踪动态聚类模型能够有效提高快速路交通状态判别精度,平均判别率为97.01％,平均误判率为0.86％,平均判别精度分别比BP神经网络模型和模糊C均值聚类模型方法提高了8.9％和4.5％.