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摘要:
针对粒子群算法容易陷入局部最优解,将遗传算法的交叉和变异引入到粒子群算法中.根据不同的收敛情况及交叉和变异的特点使用两种算子,提出一种既能预防陷入局部最优解又能跳出局部最优解的混合粒子群算法,将该算法应用到投影寻踪动态聚类模型中来优化投影方向,得到近似最好的投影寻踪动态聚类模型.实验证明,相对于原始粒子群算法,该方法可以有效地避免陷入局部最优解,而且投影效果也更好.
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文献信息
篇名 一种基于混合PSO的投影寻踪动态聚类模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 混合粒子群算法 投影寻踪 动态聚类
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 198-202
页数 分类号 TP39
字数 7714字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1109-0319
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高茂庭 上海海事大学信息工程学院 83 424 11.0 16.0
2 王莎 上海海事大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合粒子群算法
投影寻踪
动态聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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