一种基于偏最小二乘的网络入侵检测方法分析

• 作者: 彭喜化 彭茂玲 陈善雄
• 来源期刊: 信息网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 散度 偏最小二乘 入侵检测 网络安全
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 5071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1122.2016.01.002

摘要

由于网络应用的日益广泛,网络安全在计算机网络中的作用越来越重要.通过对网络数据流的分析和鉴别,进而甄别出入侵行为是网络安全研究的一个重要方向.当网络遭受来自外部的入侵时,入侵数据可以视为叠加在正常网络流量上的一个非线性扰动,其扰动强度受入侵时间、入侵数据流量大小影响.因此我们可以利用非线性理论和模型,建立网络非线性数据的模型,通过参数拟合发现异常数据流.文章在网络入侵检测中引入了非线性回归方法——偏最小二乘,来预测网络行为.同时在偏最小二乘的残差计算中采用了Kullback-Leibler散度作为迭代计算标准,提升了检测速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭喜化	西南大学计算机与信息科学学院	4	15	3.0	3.0
2	彭茂玲		20	38	4.0	5.0
3	陈善雄	西南大学计算机与信息科学学院	21	91	5.0	9.0