基于电量分析的配网用户用电需求量预测研究

• 作者: 麦琪
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 电量需求 预测 灰色理论 人工神经网络理论 电力弹性系数 供需互动
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 50-59
• 页数: 10页
• 字数: 8688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2016.06.006

摘要

准确预测用户电量需求对于市场竞争环境下的电网公司、工商业、居民用户来说具有重要意义。简单综述了国内外电量预测理论，包括灰色理论、人工神经网络理论等，阐述了GM（1，1）模型和BP模型预测电量需求的原理。详细介绍了电力市场电量需求预测的几种实际经常使用的方法，包括经济模型法、综合分析法、分析预测法及其他方法等。最后，以电力弹性系数法为例，基于广州市2000年~2008年的市用电量历史数据，对其2009年用电量需求进行了预测分析。同时，简要给出了提高电量预测准确率的一些措施，建议将近年来发展的机器学习算法等运用到电量需求预测中，对于“电网-用户-售电商-负荷集成商”等多主体的用电供需友好互动将具有重要的指导和参考意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麦琪		5	14	2.0	3.0