基于SVM的在线商品评论的情感倾向性分析

• 作者: 王晓进 肖江
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 商品评论 情感倾向分析 CHI特征选择 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.07.045

摘要

在线商品评论的情感倾向分析是一个很有研究价值的分类技术.文中采用SVM文本分类算法将在线商品评论进行情感倾向分析,同时,为了克服传统的CHI统计特征选择法的不足,提出了结合方差分析的CHI统计特征选择方法.实验表明:在基于SVM的在线商品评论情感倾向分析中,改进的特征选择方法对在线商品评论的情感分类效果有很好的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖江	江苏科技大学计算机科学与工程学院	7	72	6.0	7.0
2	王晓进	江苏科技大学计算机科学与工程学院	2	11	1.0	2.0