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摘要:
OD矩阵作为交通客流数据可视化的重要方法,是公交系统评价和优化的重要依据。提出了一种基于云计算的OD矩阵构建框架,在此框架下利用云计算优异的存取速度及计算性能,实现了对公交历史数据的筛选、预处理、变换、数据挖掘、解释评价等操作。此外,还提出一种综合了追踪乘客出行行为规律和估计站点热度的OD矩阵构建模型来实现对乘客下车站点较为精确的估计。算例分析表明,根据该模型计算得到的各站点下车人数结果能较好地拟合实际出行OD矩阵。
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公交换乘
OD推算
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于云计算的公交OD矩阵构建方法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 公交OD矩阵 云计算 数据挖掘 站点热度 行为规律
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 456-461
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 4193字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌兴宏 苏州大学计算机科学与技术学院 36 111 6.0 8.0
2 孙慈嘉 苏州大学计算机科学与技术学院 3 11 1.0 3.0
3 李嘉伟 苏州大学计算机科学与技术学院 2 11 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
公交OD矩阵
云计算
数据挖掘
站点热度
行为规律
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
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2
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