应用奇异值分解和峭度分离滚动轴承复合故障

• 作者: 宋春华 尹洋 王宇 童俊 钟雯
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 滚动轴承 多故障诊断 归一化峭度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TH165+.3|TP206+.3
• 字数: 2915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2016.03.002

摘要

滚动轴承多故障特征影响故障诊断结果,为此提出一种结合奇异值分解和峭度的复合故障诊断方法.将采集的双通道多故障特征振动信号进行多层奇异值分解,利用奇异值差分谱和归一化峭度进行筛选和重构,实现对多故障特征的分别提取;通过滚动轴承内外圈故障实验,最终分离出轴承的2种故障.与直接采用原始信号诊断相比,该方法能够在背景噪声下准确分离频率相近的微弱故障成分,提高提取瞬态冲击信号特征的能力,能有效识别滚动轴承的故障类型和发生部位,提高复合故障诊断的准确性.实验结果表明,该方法可以有效地分离和提取滚动轴承多故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	西华大学机械工程学院	21	68	4.0	7.0
2	尹洋	西华大学机械工程学院	33	98	6.0	7.0
3	钟雯	西华大学机械工程学院	18	51	4.0	7.0
4	宋春华	西华大学机械工程学院	45	542	11.0	22.0
5	童俊	西华大学机械工程学院	4	4	1.0	1.0