一种基于MapReduce的压缩矩阵关联规则挖掘算法

• 作者: 安建瑞 张龙波 怀浩 王海鹏 金超
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩矩阵 关联规则 MapReduce Hadoop
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 95-100,156
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.02.017

摘要

提出一种基于MapReduce的压缩矩阵关联规则挖掘算法FMA_Mining.该算法将数据库映射为布尔矩阵,在矩阵映射过程中引入Flag标识,对于连续出现的项用Flag标识标明,简化矩阵元素的读取和列向量运算.针对大数据应用中事务和项目规模较大的情况,算法引入了矩阵分割和并行化处理思想.在Hadoop平台采用WebDocs数据集对算法性能进行测试,从理论分析和实验结果两方面证明了FMA_Mining算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张龙波	山东理工大学计算机科学与技术学院	36	178	7.0	11.0
2	王海鹏	山东理工大学计算机科学与技术学院	8	10	2.0	3.0
3	怀浩	山东理工大学计算机科学与技术学院	6	40	4.0	6.0
4	金超	山东理工大学计算机科学与技术学院	4	27	2.0	4.0
5	安建瑞	山东理工大学计算机科学与技术学院	5	31	3.0	5.0