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摘要:
本文通过对交通流进行特征提取和状态的划分,建立了交通流判别准则。同时提出一种交通拥堵程度的智能判断方法,该方法以区域密度作为判别交通流状态的主要特征值,辅以时间占有率,结合空间和时间维度来判断当前道路的拥挤程度。仿真实验说明该方法具有较好的准确性和客观性。
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文献信息
篇名 基于区域密度的交通拥堵判别方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 特征提取 交通流判别准则 区域密度 时间占有率
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 171-174
页数 4页 分类号
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005220
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡坚勇 福建师范大学光电与信息工程学院 58 244 10.0 13.0
10 陈玉思 福建师范大学光电与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
11 王良鸿 福建师范大学光电与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
12 石慧玲 福建师范大学光电与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
13 童飞扬 福建师范大学光电与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
交通流判别准则
区域密度
时间占有率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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57078
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