基于直方图比的背景加权的Mean Shift目标跟踪算法

• 作者: 王旭东 王晓卫 贺明
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 均值平移算法 目标模型 背景加权 直方图比
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 3514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201628.051001

摘要

针对Mean Shift跟踪算法目标模型中背景像素所造成的目标跟踪定位的偏差,提出了一种基于直方图比的背景加权的目标表示方法.该方法使用由目标核直方图和背景直方图的对数似然比值推导出的隶属度因子作为权值,通过只对目标模型进行加权变换,而不变换目标候选模型的方法,增强了目标和背景的可分性,有效减少了跟踪过程中背景像素的干扰,提高了目标定位的准确性.仿真实验结果表明算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓卫	陆军航空兵学院无人机中心	13	29	3.0	4.0
2	贺明		11	70	5.0	8.0
3	王旭东	陆军航空兵学院无人机中心	4	27	3.0	4.0