基于SIFT特征度量的Mean Shift目标跟踪算法

• 作者: 吴健 崔志明 翟海涛 陈建明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT Mean Shift SIFT-Mean Shift 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 47-50,120
• 分类号: TP18
• 字数: 4478字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.06.012

摘要

传统的Mean Shift算法,在诸如跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰等复杂情况下,无法得到准确的跟踪结果.提出了一种基于尺度不变特征变换SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征度量的Mean Shift目标跟踪算法,首先根据SIFT算子计算跟踪目标附近的关键点位置和尺度,并获取该尺度空间下关键点邻域的特征向量,然后用跟踪目标区域内的特征向量的模值-方向分布直方图表示该目标,最后使用Mean Shift算法进行跟踪.实验结果表明,该算法在跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰和遮挡等情况下能够准确地跟踪物体,鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
2	吴健	苏州大学智能信息处理及应用研究所	38	352	12.0	16.0
3	陈建明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	27	258	9.0	15.0
4	翟海涛	苏州大学智能信息处理及应用研究所	8	59	4.0	7.0