基于局部特征和Mean Shift的目标跟踪算法研究

• 作者: 席志红 李永佳 段炼
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征 形状上下文 均值漂移 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.06.004

摘要

利用均值漂移进行目标跟踪的算法,在被跟踪目标出现旋转、尺度变化、噪声干扰等情况下,无法得到准确的跟踪结果.文中提出了基于当前流行目标跟踪算法和局部特征相结合的算法,基于局部特征一形状上下文(Shape Context)特征的Mean Shift目标跟踪算法.该算法首先提取目标的轮廓信息和特征,根据采样点之间位置和距离关系建立Shape Context直方图,最后所有点的Shape Context直方图构成了图像的Shape Context特征,最后根据Mean Shift算法进行跟踪.实验结果表明,该算法在跟踪目标出现尺度变化、旋转、噪声干扰和遮挡等情况下能够准确地跟踪物体,鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席志红	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	121	870	14.0	24.0
2	李永佳	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	8	1.0	1.0
3	段炼	哈尔滨体育学院财务处	3	13	2.0	3.0