基于混沌蜂群算法的高耸结构振动信号小波阈值去噪方法研究

• 作者: 张迅 李决龙 杨启亮 王平 邢建春
• 来源期刊: 建筑结构学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高耸结构 振动信号 小波阈值去噪 人工蜂群算法 Kent混沌
• 年，卷（期）: 2016,（z1）
• 所属期刊栏目: 基础理论与共性技术
• 页码范围: 467-474
• 分类号: TU279.744|TU317.2|TN911.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.14006/j.jzjgxb.2016.S1.067

摘要

为了有效去除实测振动信号中的噪声,改进了一种基于Kent混沌人工蜂群(KCABC)算法的振动信号小波阈值去噪方法.该算法采用Kent混沌映射初始化蜂群,引入锦标赛选择机制选择食物源,并结合混沌策略搜索最优解.基于广义交叉验证(CCV)阈值构造了目标函数,采用改进的KCABC算法搜索最优阈值,实现了不基于噪声先验知识的振动信号阈值去噪.通过对广州新电视塔4组实测振动信号的处理,比较了改进的KCABC算法与粒子群优化(PSO)算法、标准蜂群(SABC)算法以及Logistic混沌蜂群(LCABC)算法的去噪性能.结果表明:提出的KCABC算法具有较快的收敛速度和较高的搜索精度,能够有效去除高耸结构振动信号中的噪声部分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢建春	解放军理工大学国防工程学院	95	797	12.0	24.0
2	王平	解放军理工大学国防工程学院	57	465	11.0	19.0
3	杨启亮	解放军理工大学国防工程学院	53	318	9.0	15.0
5	张迅	解放军理工大学国防工程学院	9	87	4.0	9.0
8	李决龙	解放军理工大学国防工程学院	16	64	5.0	7.0