基于视觉的道路信息识别技术研究

• 作者: 刘萌雅 张丽艳 费继友
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 车道线检测 路面交通标志识别 导向标线
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 103-106,111
• 页数: 5页
• 字数: 3485字
• 语种: 中文

摘要

基于开源视觉库OpenCV,对行车环境中的路面交通标志的识别进行研究.在进行了适应于本次实验图片的预处理之后,先利用极角约束条件下的Hough变换检测出行车方向中的车道线,然后以车道线为基准进行路面交通标志在图片中位置的确定,进而提取交通标志的HOG特征,并结合SVM实现了路面交通标志的识别.实验结果表明,所提方法能较好识别行车中遇到的交通标志,具有一定的准确性、可靠性和鲁棒性,并且该方法不仅能处理静态图片,还能很好的应用于行车视频当中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽艳	大连交通大学电气信息学院	39	138	7.0	10.0
2	费继友	大连交通大学动车运用与维护工程学院	50	370	11.0	17.0
3	刘萌雅	大连交通大学动车运用与维护工程学院	2	4	2.0	2.0