成对比较数据和排序数据的处理：模型分析的方法?

• 作者: 刘红云 宋晓娟
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 成对比较数据 排序数据 瑟斯顿模型 BTL模型 多层线性模型 结构方程模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 525-531
• 页数: 7页
• 分类号: C32
• 字数: 6576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2016.04.021

摘要

对近年来研究者所提出的瑟斯顿模型和BTL模型两大类模型进行综述，总结了目前研究者提出的2种数据分析和处理方法视角：多层线性模型(HLM)和结构方程模型(SEM)。基于模型的方法不仅充分利用了成对比较和排序数据的信息，而且模型更具拓展性，如为考察协变量、潜类别等的影响提供可能，也为迫选测验等的开发提供指导意义。本文不涉及复杂的统计知识，运用心理学研究中被熟知的模型对处理成对比较数据和排序数据的模型及其模型估计进行说明，并通过 Mplus软件示例，以期模型分析的方法在对成对比较数据和排序数据的处理上得到广泛的应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘红云	北京师范大学心理学院	79	6116	21.0	78.0
2	宋晓娟	北京师范大学心理学院	3	11	2.0	3.0