基于EMD和样本熵的脑电信号睡眠分期研究

• 作者: 李怀胜 杨芳 钟清华
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 脑电节律 特征提取 样本熵 睡眠分期
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 微机应用
• 页码范围: 68-72,77
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2016.05.017

摘要

对于睡眠脑电的人工分期仍有不足的问题，提出一种基于脑电节律经验模态分解和样本熵结合的睡眠分期方法。首先利用经验模态分解对睡眠脑电信号进行去噪和基本节律提取，获得针对不同睡眠状态下脑电节律的样本熵，通过统计其样本熵均值，发现脑电节律δ波和θ波于不同睡眠状态下，样本熵均值不相等且方差较小，能有效表示不同睡眠阶段的特征，说明样本熵方法能较好的实现脑电信号的特征提取，用来区分睡眠各分期，为利用睡眠进行监护与医学治疗提供了一种可行的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟清华	华南师范大学物理与电信工程学院	34	167	8.0	11.0
2	杨芳	华南师范大学物理与电信工程学院	10	53	3.0	7.0
3	李怀胜	华南师范大学物理与电信工程学院	2	4	1.0	2.0