基于特征点定位与肤色分割的胡子检测算法

• 作者: 杨超 王丽娟 王迪 甘凯今 蔡晓东
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 胡子检测 主动形状模型 人脸特征点 肤色分割
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 116-121
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.vide0e.2016.03.025

摘要

针对具有一定程度偏转和模糊的人脸图像难以实现胡子检测的问题,提出基于人脸特征点定位与肤色分割的胡子检测算法.该算法的设计思路是首先使用主动形状模型(ASM)算法定位人脸特征点进而获取下巴区域,然后利用提出的自动选择聚类中心(ASCC)的肤色分割算法分离出下巴的非肤色区域,最后在下巴非肤色区域中使用胡子颜色判别法检测得到胡子.在LFW人脸库上的实验表明,该算法能够准确地检测出入脸的胡子,特别地,对有一定程度偏转和模糊的人脸图像,算法依然能获取良好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡晓东	桂林电子科技大学信息与通信学院	64	228	9.0	12.0
2	杨超	桂林电子科技大学信息与通信学院	28	71	5.0	6.0
3	甘凯今	桂林电子科技大学信息与通信学院	8	18	3.0	3.0
4	王丽娟	桂林电子科技大学信息与通信学院	9	39	3.0	6.0
5	王迪	桂林电子科技大学机电工程学院	6	6	2.0	2.0