基于神经网络的变煤质下CFB参数的预测仿真

• 作者: 吕建 孔祥杰 董赛男
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: CFB 神经网络 主汽压 床温 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3670字
• 语种: 中文

摘要

研究循环流化床(CFB)锅炉在煤质变化下燃烧过程中输入输出变量之间的关系.首先对煤质与锅炉的匹配程度进行分析,然后借助神经网络良好的非线性映射能力,利用某300M W机组的运行数据进行神经网络的训练,建立非线性动态辨识模型,实现不同煤质下给煤对蒸汽压力和床温这两个参数的预测.仿真结果显示模型输出与实际值之间误差较小,说明所建立的模型能反映研究对象的实际运行状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董赛男		2	2	1.0	1.0
2	吕建		2	1	1.0	1.0
3	孔祥杰		1	1	1.0	1.0