基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对并网逆变器模型非线性和电网扰动的问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法优化反推控制技术光伏并网逆变器控制策略。首先,建立考虑参数变化和电网扰动的并网逆变器数学模型,设计并网逆变器反推控制。然后,利用布谷鸟搜索算法对不确定性部分进行在线辨识和补偿,消除模型非线性和外部扰动产生的不确定性部分的影响。利用Lyapunov稳定性理论设计控制器自适应律,证明了布谷鸟搜索算法优化反推控制器的稳定性。实验结果表明该方法能实现逆变器精确并网控制,具有较好的动静态性能和较强的鲁棒性。
推荐文章
基于动态布谷鸟搜索算法的PID控制器参数优化
布谷鸟搜索算法
PID控制器
参数优化
基于蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法
Levy飞行
布谷鸟搜索算法
蚁群优化算法
鸟巢位置更新策略
云模型的布谷鸟搜索算法
布谷鸟搜索算法
云模型
云模型的布谷鸟搜索算法
基于Powell局部搜索策略的全局优化布谷鸟算法
布谷鸟搜索算法
莱维飞行
Powell局部搜索策略
全局优化
函数优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 光伏并网逆变器布谷鸟搜索优化反推控制
来源期刊 电机与控制学报 学科 工学
关键词 光伏系统 并网逆变器 布谷鸟搜索算法优化 自适应反推控制
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 105-111
页数 7页 分类号 TK513.5
字数 4506字 语种 中文
DOI 10.15938/j.emc.2016.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳同光 湖南城市学院机械与电气工程学院 28 285 9.0 16.0
5 明才 湖南城市学院机械与电气工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (155)
共引文献  (183)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2006(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2007(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2008(19)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(19)
2009(26)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(25)
2010(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2011(23)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(19)
2012(16)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(12)
2013(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2014(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
光伏系统
并网逆变器
布谷鸟搜索算法优化
自适应反推控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制学报
月刊
1007-449X
23-1408/TM
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-46
1962
chi
出版文献量(篇)
3540
总下载数(次)
7
论文1v1指导