基于图像灰度差分统计的雾霾污染等级检测方法

• 作者: 刘辉 王小俊 王彬 鹿丽鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度差分统计 大气气溶胶 雾霾污染 熵值 Canberra距离
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 225-230
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.040

摘要

针对传统的雾霾污染等级检测方法中实时性较差、以点带面及成本较高等问题,提出一种基于图像灰度差分统计的检测方法.利用人眼能够对雾霾污染图像进行辨识的特点,通过分层处理将图像置于RGB空间下,运用图像灰度差分统计的方法计算图像的特征参量熵值和Canberra距离,对雾霾污染等级进行分类识别.实验结果表明,该算法能有效识别雾霾天气,具有识别率高、实时性强的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	147	1430	17.0	34.0
2	王彬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	50	321	11.0	15.0
3	鹿丽鹏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	19	2.0	2.0
4	王小俊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	21	2.0	3.0