二维稀疏信号的联合压缩感知方法研究

• 作者: 李少东 杨军 陈文峰 马晓岩
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 2D稀疏 模拟信息转换器 快速迭代收缩阈值算法(FISTA) 快速
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 395-403
• 页数: 9页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 6832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.04.003

摘要

传统的压缩感知理论主要考虑一维稀疏信号的感知和重构.当待处理信号是二维(2 dimension,2D)或多维时,若直接将信号向量化处理,会造成感知矩阵维度急剧变大,使得存储和后续的重构复杂度大大增加,同时重构性能下降.为实现对2D信号的高效感知和快速重构,本文首先构建一个针对2D信号的模拟信息转换(Analog-to-Information Conversion,AIC)感知框架,通过行、列同时感知的策略实现量测值获取,以达到降低量测值存储维度的目的;其次针对压缩采样后的量测数据,提出一种2D快速迭代收缩阈值算法(2D Fast herative Shrinkage-Thresholding Algorithm,2D-FISTA),并对该算法的基本迭代格式、收敛条件、参数选择以及算法收敛速度等问题进行了详细分析.仿真结果表明,所研究的算法可直接处理2D信号,具有重构速度快和存储量低等优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军		47	199	9.0	12.0
2	马晓岩		47	235	9.0	13.0
3	李少东		22	159	8.0	11.0
4	陈文峰		23	73	4.0	8.0