基于在线数据过滤提取的高职学生网上学习行为调查与分析

• 作者: 刘艳 宁可 谭阳 陈琳
• 来源期刊: 中国教育信息化·高教职教
• 学科: 教育
• 关键词: 在线数据 过滤算法 网络学习行为 高等职业教育
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 创新探索
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 字数: 6422字
• 语种: 中文

摘要

网络化教学是高等职业教育发展的必然趋势,要提升网络化教育的质量,掌握学习者在网络中的学习行为是基本的切入点.本文通过构建基本网络学习行为提取模型,以在线监控的方式收集学习者在网络学习过程中的行为数据;并以协同分类的算法过滤网页页面内容,以提取高职学生网络学习行为的特征数据.在此基础上,本文还研究了所获得的网络学习行为数据,分析了学习行为产生的原因,给出了针对性的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭阳	湖南网络工程职业学院信息工程系	21	22	3.0	3.0
2	陈琳	湖南网络工程职业学院信息工程系	4	7	1.0	2.0
3	刘艳	湖南网络工程职业学院信息工程系	7	7	1.0	2.0
4	宁可	湖南网络工程职业学院信息工程系	1	6	1.0	1.0