聚合经验模态分解和小波变换相结合的地震信号衰减分析

• 作者: 曹俊兴 薛雅娟
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: EEMD 小波变换 衰减梯度 最小二乘法 海相碳酸盐岩储层
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 1148-1155
• 页数: 8页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2016.06.014

摘要

常规经验模态分解(EMD)方法存在模态混叠等问题会造成多解性,从而影响含气层弱信号的识别.为此,引入可改进模态混叠的聚合EMD(EEMD)方法,结合小波变换从地震数据中可提取具有明确物理和地质意义的新地震属性进行含气性检测.具体步骤为:①对地震道进行EEMD.选取具有强相关性的IMF进行重构生成地震道的特征高频子信号;②衰减梯度计算.针对EEMD处理后的IMF高频信号特征,采用改进的动态频率域窗函数,逐点计算地震道特征子信号小波时频图中各点处的对数能量,并逐道、逐点计算地震数据体的衰减梯度;③利用最小二乘法和选择频率域动态窗函数提高衰减梯度的预测精度.对川西海相碳酸盐岩的储层预测结果表明,利用文中方法可以刻画各相带储层的不同强振幅异常特征,尤其对台内滩相储层的强振幅异常更灵敏,可以有效地识别宽带地震响应中特定频率的强振幅异常,同时能较好地抑制地层等影响因素,给出的含烃类统计性解释结果与已知井的含气测试结果相吻合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹俊兴	成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	106	910	17.0	24.0
5	薛雅娟	成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室	14	49	4.0	6.0