忆阻时滞神经网络的全局指数镇定性

• 作者: 王振国
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 忆阻器 神经网络 指数镇定 时滞 微分包含
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 661-666
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.11956/j.issn.1008-0562.2016.06.020

摘要

为研究时滞忆阻神经网络的全局指数镇定性,并克服忆阻突触连接权矩阵突然跳变所带来的困难,借助非光滑分析和微分包含理论给出了系统Filippov解的定义.根据Lyapunov稳定性理论,通过设计时滞依赖的反馈控制律,实现了所考虑忆阻网络模型的指数镇定.所设计的反馈控制律,使用于多数已存在的忆阻网络模型的镇定性控制.所设计的镇定性算法简单,容易实现,结论描述了忆阻器件的基本电力学规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振国		6	4	1.0	2.0